De Van Mourik Group zet in op AI om diepgaand inzicht te krijgen in het productieproces. “Dankzij het inzicht dat AI ons geeft, kunnen we gericht adviseren over bijvoorbeeld de mogelijkheden van een verlaging van productiekosten of een verbetering van het Overall Equipment Effectiveness (OEE)”, zegt manager Stephan Tollenaar van de bouwer van machines en systemen voor de feed- en solidsmarkt uit Ede.
Hoewel AI nog prematuur is, is de Van Mourik Group er volgens Stephan Tollenaar van overtuigd dat het een belangrijke rol gaat spelen in de industrie, meldt vaktitel Bulk.
Erik de Graaff, directeur van Van Mouriks feed division, beaamt dat. “Kunstmatige intelligentie (AI) kan veel data aan elkaar koppelen en analyseren.”
Krachtige tool
“Wanneer je alle variabelen en onderlinge relaties kunt ontdekken, heb je met AI een heel krachtige tool om je processen te optimaliseren.”
Het resultaat kan volgens hem een betere productkwaliteit zijn, maar bijvoorbeeld ook een lager energieverbruik. “Maar je kunt AI ook laten voorspellen wat de impact van een bepaalde grondstof op een machine zal zijn.”
AI-model trainen
Bij Van Mourik wordt gewerkt aan het omzetten van ruwe data in waardevolle stuurinformatie. AI speelt daar een belangrijke rol in. “De weg naar een succesvolle AI-integratie is net zo belangrijk als het eindresultaat”, vertelt De Graaff.
“Wij richten ons éérst op het vergaren van data. Met sensoren verzamelen we deze data over onder andere het energieverbruik van machines, temperaturen en verschillende procesfactoren.”
Deze data worden opgeslagen, gecontroleerd en geanalyseerd, “zodat we oorzaak en gevolg nauwkeurig in kaart brengen en dit kunnen labelen”.
“Met de inzichten uit deze eerste analyse worden vaak al mooie besparingen behaald. Stap voor stap wordt zo het proces verbeterd en worden alle verzamelde data gebruikt om het AI-model te trainen.”
Data uit machines halen
De mogelijkheden van AI worden bij Van Mourik in nauwe samenwerking met dochterbedrijf Innius onderzocht. Dit softwarehuis haalt ruwe sensordata uit machines schrijft deze weg in een database.
“Daar kun je AI op zetten, net als op de apparatuur van dochterbedrijf Wemo Techniek, dat monstername- en kwaliteitsanalyse-apparatuur produceert”, zegt Tollenaar.
“De eerste stappen worden nu gezet, we denken dat er over twee tot drie jaar al veel resultaten te zien zullen zijn.”
Een belemmering om AI in te zetten, is vaak nog een gebrek aan data. “Desondanks hebben we met behulp van AI klanten geholpen om kosten te besparen”, aldus Tollenaar.
“Alleen al door analyse van de beschikbare data. Een goed gevoed en getraind AI-model vormt een uitstekende basis voor verdere implementatie van AI.”
