Kunstmatige intelligentie bij de metaalproductie lijkt misschien een nieuw idee, maar het behoort zeker niet tot de mogelijkheden. Fabrikanten over de hele wereld zijn begonnen met het implementeren en testen van geautomatiseerde omgevingen die voornamelijk door AI worden beheerd. Op het eerste gezicht is AI een welkome aanvulling op de metaalverwerkende industrie. Slimme machines die minimaal met handarbeid worden bediend, zijn in staat eindproducten van verschillende materialen te produceren. Elk daarvan vertoont nauwkeurigere en vloeiendere afmetingen. Hoe wordt AI dan precies gebruikt in de productie van bijvoorbeeld een Altrex steiger? Hieronder noemen we een paar voorbeelden.
Augmented reality
Augmented reality kan samenwerken met hardware en software die worden gebruikt bij de ontwikkeling van metalen producten. Dit maakt het planningsproces veel eenvoudiger. Via deze AI-technologie zouden fabrikanten belangrijke gebieden in het product kunnen identificeren die verbetering behoeven. Ze zouden ook niet te veel financieel kapitaal hoeven te besteden aan kwaliteitscontroles. In de nabije toekomst kan het voor pijpenmakers bijvoorbeeld mogelijk zijn om te zien of een pijp zich in bepaalde omgevingsomstandigheden kan handhaven zonder de eigenlijke pijp daadwerkelijk te hoeven testen. Er kan een database zijn waarin alle relevante informatie over de buis wordt geplaatst: afmetingen, druk- en temperatuurcapaciteit, type gebruikte legering.
Machine learning
Machine learning lijkt iets uit sciencefiction te zijn. Maar vertaald naar metaalproductie is het niet zo ingewikkeld als het lijkt. Simpel gezegd is machinaal leren een toepassing van AI die suggereert dat machines het vermogen hebben om te ‘leren’ van eerdere ervaringen zonder dat herprogrammering nodig is. Dit betekent dat de machine patronen kan verkennen en analyseren. Met machine learning kan de metaalindustrie een aantal producten bedenken die niet handmatig verder bewerkt hoeven te worden. Dit vermindert de noodzaak om bepaalde manipulaties aan het product uit te voeren aanzienlijk voordat de gewenste vorm wordt bereikt.
Veilige werkomgevingen
AI kan de werkomgeving aanzienlijk verbeteren voor operators die een reeks eenvoudige en complexe machines bedienen. Hoewel het duidelijk is dat elke metaalproductiefaciliteit veiligheidsprotocollen heeft opgesteld, kunnen er nog steeds gevaren op de werkplek voorkomen. Vanwege het vermogen van AI om patronen te herkennen, bieden ze veiligere oplossingen voor machinebedieners, omdat ze het aantal ongevallen zullen verminderen. Een operator kan bijvoorbeeld vergeten zijn de juiste parameters voor een machine in te stellen (druk, temperatuur, snelheid). AI zou de operator van Ladders en Rolsteigers op de hoogte stellen van het probleem, zodat deze de nodige aanpassingen kan doorvoeren.
Automatisering
Het vervaardigen van een grote hoeveelheid metaalproducten kan tijdrovend zijn, vooral als producenten de deadlines van hun klanten proberen te halen. Deze situatie kan worden getransformeerd met behulp van automatisering. Automatisering betekent niet dat er geen menselijke tussenkomst meer nodig is; het introduceert eerder het idee dat mensen met/aan slimmere machines werken als een manier om het aantal fouten te verminderen. Fouten met metalen materialen kunnen kostbaar zijn voor zowel de fabrikant als de eindgebruikers. Met automatisering wordt de foutmarge echter aanzienlijk verkleind. Het verlicht ook de inspanning van de medewerkers, waardoor zij zich op andere taken kunnen concentreren.
