Pagina 41 van: MTL Metaal Magazine 2 – 2022

Concurrentiepositie verbeteren
In onderzoeksproject Software-
defined manufacturing for the
automotive and supplier industry
(SDM4FZI) willen dertig bedrij-
ven in de komende drie jaar de
basis leggen voor op software
gebaseerde productie. Het doel:
productiesystemen plannen,
controleren en wijzigen met
behulp van software, om zo de
concurrentiepositie te verbeteren.
Het kan daarbij gaan om delen
van de productiesystemen of om
complete fabrieken. Het project
staat onder leiding van Bosch, de
Universiteit van Stuttgart en het
Karlsruhe Institute of Technology
(KIT). Omdat de automobielindus-
trie voor Duitsland zeer belang-
rijk is, financiert het Bondsminis-
terie van Economische Zaken het
onderzoeksproject met zo’n 35
miljoen euro.

MTL METAAL MAGAZINE APRIL 2022 BLIK VOORUIT 41

4

“We koppelen verschillende benade-
ringen van Industrie 4.0 aan elkaar
en komen zo een stap dichter bij
een onderlinge verbondenheid of
transformationele productie”, legt
projectmanager Matthias Meier van
Bosch uit. “Via een ecosysteem voor
software-gedefinieerde productie
brengen we de voordelen van cloud-
technologie naar productie. Automa-
tiseringstechnologie en IT-systemen
kunnen dankzij software individueel
en toepassingsgericht worden ge-
bruikt, zonder dat hardware daar-
voor van de grond af aan hoeft te
worden opgebouwd.”

Spaart hulpbronnen en energie
De projectpartners ontwikkelen pro-
totypes voor machines en productie-
lijnen die grotendeels door software
worden bepaald. Digital twins vor-
men de basis: zij maken het mogelijk
om productiesystemen te plannen, te
bouwen en te testen. Dit spaart niet
alleen hulpbronnen, maar bespaart
ook energie en kosten. Tijdens de
productie zijn de afzonderlijke
productiestadia beter aanpasbaar en

kunnen deze ook sneller en flexibe-
ler worden aangepast aan veranderde
marktomstandigheden. Dankzij de
digital twin kunnen optimalisaties
parallel met de lopende productie op
AI-gebaseerde wijze worden voorbe-
reid, uitgevoerd en geanalyseerd. In
het kader van het project concen-
treert SDM4FZI zich op het flexibeler
maken van automatiseringstechnolo-
gie, machines en systemen voor een
efficiëntere productie van de voer-
tuigen en de onderdelen die worden
toegeleverd.

Competenties bundelen
In het project worden competenties
op het gebied van automatisering,
machinebouw, IT en de automo-
bielindustrie gebundeld. Zo wil het
consortium voorwaarden opstellen
en oplossingen ontwikkelen waar-
mee bedrijven en systemen zonder
beperkingen kunnen samenwerken.
“Het grote aantal projectpartners be-
wijst hoe belangrijk software is voor
de fabricage van morgen”, verklaart
Michael Neubauer, wetenschappelijk
coördinator van ISW aan de Univer-
siteit van Stuttgart. “Wij werken aan
nieuwe benaderingen die het concur-
rentievermogen van Duitse bedrijven
zullen verbeteren.” Als voorbeeld
noemt hij een gids voor de selectie

en het gebruik van geschikte techno-
logieën en normen voor het bouwen
van software-gedefinieerde fabrieken.

OT opnieuw bekijken
Tegelijk met oplossingen uit de
informatie- en communicatietech-
nologie moeten niet-gedefinieerde
functies worden gerealiseerd door
automatisch gegenereerde software.
De basisvoorwaarde is de abstractie
van de bestaande hardware door
middel van digital twins. Met behulp
hiervan kan de software automatisch
worden afgeleid en gedistribueerd.
Daarvoor moet de bestaande operati-
onele technologie van de productie
(de productie-OT) opnieuw worden
bekeken om de controle- en com-
municatie-infrastructuur geschikt
te maken voor SDM. SDM creëert de
basis voor nieuwe toepassingen en
bedrijfsmodellen die digital twins
als basis gebruiken om aanpasbare
productiesystemen te optimaliseren.

Referentie Architectuur Model
Digital twins vormen het sleutel-
element voor het SDM-concept. Zij
beschrijven producten, processen en
productiesystemen aan de hand van
gegevens, informatie en gedragsmo-
dellen die ontstaan en zich ontwik-
kelen gedurende de gehele levenscy-

Digital twins spelen een belangrijke rol bij software-defined manufacturing.

40-41-42-43_software-definedproduction.indd 41 04-04-2022 16:39