afgerekend op basis van een in de
tijd beperkt, flexibel gebruik. Het
gaat daarbij om ‘don’t own, use’-
modellen. Of de machine beter in
handen is van de afnemer/gebruiker
of van de fabrikant is uiteindelijk
een nuchtere kosten-batenafweging.
Feit is wel dat de gebruiker steeds
verzekerd is van de meest moderne
productiemiddelen. En voor de fabri-
kanten/leveranciers van bewerkings-
machines en aanverwante producten
en diensten (zoals software, automa-
tisering, maar ook onderhoud en
service) kunnen bedrijfsmodellen in
de vorm van ‘everything as a service’
(XaaS), bijzonder interessant zijn.
“Dit zijn op abonnementen gebaseer-
voor te blijven. Zo is het bijvoorbeeld
voor een metaalbedrijf mogelijk om
zijn machines uitsluitend af te reke-
nen op basis van hun gebruik, geme-
ten aan de hand van de prestaties die
zij in een bepaalde periode leveren.
Dit levert aan de andere kant een vol-
ledig overzicht van aantoonbare kos-
ten op. Kosten die geheel transparant
en onderbouwd zijn toe te rekenen
aan de verschillende afnemers.
Gebruik in plaats van bezit
Met het consequent toepassen van
data kan productietechnologie dus
de overgang maken naar abonne-
mentsmodellen. Dan worden ma-
chines niet meer aangeschaft, maar
Big data zijn de nieuwe haarlem-
merolie waar productie op draait.
Elk maakbedrijf heeft productie-
processen die enorme hoeveelhe-
den gegevens kunnen genereren.
Door deze schat aan informatie
in te zetten, kan nog efficiënter,
robuuster en duurzamer geprodu-
ceerd worden.
Volledig nieuwe digitale bedrijfs-
modellen zijn mogelijk, wanneer
productiegegevens systematisch wor-
den verzameld, professioneel wor-
den verwerkt en intelligent worden
toegepast. Op gegevens gebaseerde
bedrijfsmodellen kunnen helpen de
concurrentie een beslissende stap
Benut data voor efficiënter
en duurzamer produceren
MTL METAAL MAGAZINE FEBRUARI 2023 TEKST: VDW, BEWERKT DOOR MTL METAAL MAGAZINE / FOTOGRAFIE: DMG MORI, SHUTTERSTOCK, TRUMPF, VDWBLIK VOORUIT 40
De hoeveelheid data die vrijkomt bij productieprocessen is zeer waardevol, wanneer deze intelligent wordt toegepast.
40-41-42-43_emobigdata.indd 40 14-02-2023 08:54
