Pagina 13 van: Metaal Magazine 8 – 2018
len? Welke implicaties heeft dit met
betrekking tot de aanschaf van een
IT-systeem, het inhuren van externe
ondersteuning of het werven van
een extra fte die het voorspellend on-
derhoud in goede banen leidt? “Een
businessmodel schept duidelijkheid
en biedt draagkracht om het verder
uit te dragen in de organisatie.”
Stap 5 – Implementatie
Bij een positieve businesscase kan
worden besloten om het geheel
online in het machinepark te im-
plementeren. Postma: “Het techni-
sche gedeelte implementeren valt
in principe nog wel mee omdat in
eerdere fasen offline al veel kennis
is opgedaan. Veel lastiger is het om
de organisatie hierop voor te berei-
den. Meerdere afdelingen moeten
uiteindelijk accepteren dat bepaalde
ingrepen in de toekomst zullen
gebeuren op basis van data en niet
op basis van ervaring. Een goede
communicatie en het langzaam
opbouwen is essentieel. Je moet er
uiteindelijk naartoe dat er wordt
ingegrepen op basis van afwijkende
data, nog voor er visueel tekenen
zijn van een afwijking van het nor-
male gedrag. Er moet vertrouwen
ontstaan in wat predictive mainte-
nance aangeeft.”
Stap 6 – Verbeteren
In de laatste fase is de implementa-
tiefase voltooid en zal het systeem
nog verder worden verfijnd. Wanneer
Stap 3 – Modellering
De derde stap is een cruciale stap in
het proces. Hier wordt duidelijk of
bepaalde faalvormen voorspelbaar
kunnen worden gemaakt. “Door mid-
del van programmeertaal of bestaan-
de software waarin al algoritmes
zijn verwerkt, worden patronen uit
gegevens geëxtraheerd.” Er worden
daarbij twee patronen gedefinieerd.
“Een eerste patroon staat voor het
goed functioneren van de machine.
Als een motor bijvoorbeeld 1500
toeren moet draaien, zal de tempera-
tuur rond een bepaald aantal graden
liggen. Wijken gegevens af van het
‘normale’ gedrag van de machine,
dan wordt dit eruit gefilterd zodat er
een patroon overblijft van een goed
functionerende machine, de ideale
situatie. Daarnaast worden patronen
bepaald die in het verleden hebben
geleid tot storingen. Ook deze wor-
den opgeslagen. Wanneer vervolgens
nieuwe data wordt vergeleken met
de gedefinieerde patronen zal blijken
of de juiste conclusies zijn getrok-
ken. Is dit niet het geval, dan moet
het model nog worden verfijnd.
Geleidelijk aan leert het systeem met
andere woorden om patronen te her-
kennen en kan uiteindelijk worden
voorspeld welke situatie zich in de
toekomst kan voordoen aan de hand
van gegevens die al in een vroeg
stadium afwijken van het normale
gedrag, dus nog vóór een storing
optreedt.”
Deze fase gebeurt overigens offline,
zodat grondig kan worden getest en
gevalideerd zonder de productiepro-
cessen te verstoren.
Stap 4 – Businesscase
Is uit de vorige fase gebleken of
faalvormen zijn te voorspellen met
algoritmes en patronen, dan kan ver-
volgens een businessmodel worden
ontwikkeld om de voordelen van het
voorspellen van storingen hard te
maken. Gaat het bijvoorbeeld om het
minimaliseren van periodiek on-
derhoud of om het voorkomen van
downtime in de productie? Wat moet
worden aangeschaft om voorspel-
lend onderhoud verder uit te rol-
Bij preventief onderhoud wordt het onder-
houd ingepland nog vóór de storing optreedt.
De zes stappen in het
kort. De weg ernaartoe is
geen rechte lijn maar een
cirkel, voor voortdurende
verbeteringen.
METAAL MAGAZINE ONDERNEMEN 13
het systeem een foutmelding geeft,
maar uit de praktijk blijkt dat er
niets aan de hand is, dan moet het
systeem een update krijgen zodat
het in een volgende situatie niet
meer wordt herkend als abnormaal
gedrag. “Tegelijkertijd voeg je nieuwe
faalvormen toe die het systeem nog
niet kent. Op die manier kan steeds
beter worden voorspeld wanneer
moet worden ingegrepen om sto-
ringen te voorkomen. Voorspellend
onderhoud is nu realiteit.”.
11-12-13_maintenance.indd 13 04-12-18 17:07